缓存辅助移动边缘计算的任务卸载与资源分配联合优化策略

摘要：

为了减少资源受限的移动边缘计算场景下任务卸载和资源分配过程中的能量消耗,提出缓存辅助的动态卸载决策和计算、通信、缓存多维资源分配的联合优化策略.该策略根据任务流行度制定缓存服务,通过控制用户设备的发射功率优化通信资源分配,并结合计算卸载合理利用服务器的计算资源.提出最小化时延和能耗的均衡优化目标,设计基于深度强化学习的优化求解算法.最后,通过仿真实验验证所提策略的有效性,结果表明该策略在计算资源和缓存容量约束条件下能展现较优性能.

关键词：移动边缘计算、深度强化学习、任务卸载、缓存、资源分配

所属期刊栏目：23

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古自治区高等学校科学研究项目;内蒙古自治区高等学校科学研究项目;内蒙古工业大学科学研究项目

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3812-3819