考虑离场航班公平性的航班恢复优化模型

摘要：

为研究考虑航空公司航班公平性的离场航班恢复问题,首先,根据某机场历史数据,研究了不确定因素对机场容量的影响,并通过贝叶斯网络得到天气等不确定因素对航班恢复过程中过站时间的影响.其次,在考虑航班优先级的基础上,构建以最小化总延误时间和基于基尼系数确定的航空公司公平性的多目标航班恢复调度模型,并且将不确定性因素对机场容量和过站时间的扰动加入到模型中.最后,运用NSGA-Ⅱ算法对国内某机场的航班数据进行算例分析,与先到先服务方法进行对比.结果表明,总延误时间降低了37.2％,航空公司公平性由0.440提升至0.202,所建模型对扰动的吸收性能较好,验证了模型和算法的可行性.

关键词：航班恢复、不确定因素、过站时间、航空公司公平性、多目标优化

所属期刊栏目：23

分类号：V355(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;中央高校基本科研业务费项目

在线出版日期：2023-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3084-3090