地图加权遗传算法的油井自动巡检机器人路径规划

摘要：

针对油井巡检机器人与障碍物的接触率高,造成设备故障率高增加石油生产成本问题,提出基于地图加权的遗传算法.首先将地图进行栅格化,建立栅格地图模型,并进行加权设置.其次引入遗传算法模型进行路径规划,将每次路径规划结果存入染色体中并计算路径长度,最后筛选最大权值中的路径最短染色体,并绘制路线.在参数设定相同的条件下,采用基于地图加权的遗传算法、经典遗传算法进行比对实验,仿真结果表明,基于地图加权的遗传算法优先选择了不靠近障碍物的栅格的情况下完成了路径规划任务,机器人与障碍物的接触率下降了74.91％,时间和路程仅增加0.3179 s与32％.

关键词：遗传算法、路径规划、巡检机器人、地图加权

所属期刊栏目：23

分类号：TP249(自动化技术及设备)

资助基金：山西省应用基础研究项目;山西省重点研发计划

在线出版日期：2023-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2910-2915