双通道立体图像质量评价方法的研究

摘要：

针对立体图像质量评价问题,基于人眼观测图像的感知特性,提出一种双通道立体图像质量评价算法.首先,获取双目视图的拉普拉斯金字塔序列构建融合图,采用并行域分解多权重化策略提取双目局部质量感知特征;然后,结合视觉平衡特性引入语义特征通道提取双目高层次语义特征;最后,在支持向量回归的基础上得到双通道主客观图像质量评价值的关系映射.双通道网络集成了包含视差信息的多局部细节特征与全局语义特征,在LIVE 3D phaseⅠ与LIVE 3D phaseⅡ立体图像库进行性能测试.结果表明:所提算法所得预测值与主观评价值间具有良好的一致性.

关键词：卷积神经网络(CNN)、立体图像质量评价、视觉平衡特性、语义特征

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省教育厅重点项目ZD2020304

在线出版日期：2023-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1589-1597