基于间隙度的变换器早期故障诊断方法

摘要：

变换器早期故障特征微小,极易被电网复杂工况信号淹没,因此早期故障诊断可以避免电力系统故障发酵,保证供电安全.但传统基于电流、电压残差信号的方法难以实现早期故障诊断.引入间隙度作为一种新的度量工具,可以由系统间内部距离描述早期故障.通过卡尔曼滤波器观测的输出状态可以建立早期故障模型,将模型间的间隙度作为早期故障诊断特征,由系统内部衡量故障偏差,进行故障类别和故障强度诊断,提高系统稳定性.通过仿真实验搭建变换器模型,验证以间隙度为度量工具实现变换器早期故障诊断的有效性,通过与传统残差阈值方法比较,本文方法可以有效提高变换器早期故障诊断灵敏度同时降低误判率.

关键词：间隙度量、变换器、早期故障诊断、卡尔曼滤波算法

所属期刊栏目：23

分类号：TM464(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省教育厅一般专项;陕西科技大学自然科学预研基金

在线出版日期：2023-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1542-1548