基于遗传算法优化随机森林模型的机械钻速分类预测方法

摘要：

为准确预测东部某油田机械钻速,在针对该油田某井机械钻速影响因素分析的基础上,根据现场经验对不同直径钻头聚晶金刚石复合片(polycrystalline diamond compact,PDC)的机械钻速进行分级,运用随机森林算法、K近邻算法、支持向量机算法建立机械钻速分类预测模型,并运用遗传算法优化模型参数,得到了满足施工设计及现场作业需要的机械钻速分类预测方法.结果表明,运用遗传算法优化后的随机森林模型预测机械钻速分类准确率为82.1％,明显高于K近邻算法和支持向量机算法,该方法可指导该区块钻井施工参数优化,以提高钻井施工效益.

关键词：机械钻速分类预测、随机森林算法、K近邻算法、支持向量机算法、遗传算法

所属期刊栏目：22

分类号：TE242(钻井工程)

资助基金：中国石油天然气股份有限公司重大科技专项2018E-11

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：15572-15578