基于小波包分解重构算法的北斗抗多路径误差

摘要：

针对北斗卫星导航系统(Beidou satellites navigation system,BDS)特有的多星座设计而形成的复杂多路径误差问题,提出了一种基于小波包(wavelet packet,WPT)分解重构原理的抗多路径误差算法,来提高BDS定位精度.首先,将原始信号进行多层小波包分解,得到多个子频带,并根据各子频带和原信号的互相关系数大小,将其划分成噪声频带、混合频带和信息频带等;其次,舍弃噪声频带,保留有效成分集中的信息频带,并对混合频带进行软阈值滤波处理;最终,将滤波后得到的"干净"数据与信息频带进行重构,从而实现削弱BDS多路径误差的目的.通过数值仿真和实测实验分别验证所提算法的有效性,实验结果表明,采用WPT算法对BDS实测数据进行处理后,N、E、U三个方向精度分别提升77％、78％、83％,有效削弱了多路径误差对BDS定位精度的影响,研究结果对BDS高精度定位具有重要参考价值.

关键词：BDS、多路径误差、WPT、频带、滤波

所属期刊栏目：22

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：河南省自然科学基金;河南省高校基本科研业务费专项;河南理工大学博士基金

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：15477-15484