基于时间多重同步挤压W变换的高精度轴承故障诊断

摘要：

状态监测(condition monitoring,CM)信号中的脉冲特征通常意味着旋转机器中存在缺陷.为了准确捕获CM信号中的脉冲分量,提出了一种高精度的时间多重同步挤压W变换(TMSSWT)用于提高CM信号的时频聚焦性能.首先利用W变换(WT)获取信号的时频表征结果,然后在时频域上构建估计信号真实群延迟(group delay,GD)的时频后处理表征算子——挤压算子,从而对原始W变换得到的时频谱能量进行"挤压"操作;其次,利用不动点的迭代算法将时频能量重新排列至信号真实的GD脊线上;最后利用信号重构的脉冲特征提取算法,计算时频包络,对TMSSWT获得的时频谱提取最强振幅对应频率的脉冲特性,通过对比脉冲特性的时间间隔识别轴承故障.模拟信号结果很好地证实了该方法可以有效地提高时频能量聚焦性,以期在实际故障诊断应用中可以准确地捕获脉冲特征,更好地识别与诊断轴承机械故障.

关键词：时频分析、时间多重同步挤压W变换、群延迟、故障诊断、旋转机械

所属期刊栏目：22

分类号：TH133.3;TH165.3

资助基金：油气藏地质;国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15142-15147