一种基于CSF-WOA-LSSVM的匹配点云土石方量计算方法

摘要：

土石方量的获取在各工程项目中占据着重要地位,为了提高无人机倾斜摄影测量技术在土石方量计算中的工作效率、成果精度,提出一种基于CSF-WOA-LSSVM的匹配点云土石方量计算方法.该方法首先通过布料模拟滤波(cloth simula-tion filtering,CSF)对匹配点云进行地面点提取,可有效剔除噪声点和非地面点;然后利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)对滤波后的地面点空洞进行插值修复,并引入鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)对LSSVM插值模型中的正则化参数和核函数参数进行优化;最后将插值修复完成的地面点导入南方CASS软件进行土石方量计算.应用该方法与CSF-LSSVM法、CSF-Kriging法以及RTK土石方量实测数据进行对比分析,结果表明,该方法的准确性优于其他2种滤波插值方法,相较于RTK土石方量实测结果,差值比为1.38％,完全符合土石方量计算的规范要求,并提高了工作效率.

关键词：布料模拟滤波、鲸鱼算法、最小二乘支持向量机、土石方量计算

所属期刊栏目：22

分类号：P231(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金项目;广西中青年教师基础能力提升项目;广西高校中青年教师科研基础能力提升项目

在线出版日期：2022-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：13194-13201