基于数据挖掘的路网交通拥堵特征分析

摘要：

交通拥堵的发生通常导致道路通行能力的下降和交通瓶颈的形成,对城市的经济和环境造成影响.利用大数据技术挖掘交通数据,通过聚类分析方法,构建出行时间指数数据集,进而对城市路网交通拥堵进行定量分析.研究表明,路网拥堵在工作日和周末存在差异,以拥堵程度为指标将路网进行分类,得出路网拥堵在时间和空间上的关联关系和拥堵的特征及原因,在空间上总体呈现由点向线再到面的拥堵扩散过程.依据拥堵的时空特征,分析了路网的拓扑结构和流量的复杂性,为城市的可持续发展和交通优化提供一定的支持.

关键词：聚类分析、出行时间、特征分析、拓扑结构、时空特征

所属期刊栏目：22

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;留学基金委资助项目;江西省教育厅科技项目

在线出版日期：2022-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：13083-13089