基于膝点驱动进化算法的工程施工多目标优化

摘要：

在传统的工期-成本施工优化体系上引入安全水平和环境影响两大目标,构建施工工期-成本-安全-环境多目标优化模型,采用膝点驱动进化算法(knee point driven evolutionary algorithm,KnEA)进行多目标寻优.首先,构建工期-成本-安全-环境目标函数,其中安全目标函数的构建采用网络系统理论,构建工期-安全、成本-安全函数,环境目标函数考虑项目对环境的直接影响和间接影响;其次,以工期天数、直接成本为输入,进行KnEA模型的参数设置,选取典型工程项目施工工序组合构建施工多目标优化模型.最后,利用KnEA算法求解,得到使工期-成本-安全-环境综合最优的工序执行模式组合的帕累托最优解集,与典型优化算法对比,验证了knEA算法在工程施工多目标优化中的有效性,从而证明了该算法能有效指导施工过程的优化管理.

关键词：KnEA、多目标优化、网络系统理论、安全、环境

所属期刊栏目：22

分类号：TU722(建筑施工)

资助基金：国家重点研发计划;湖北省住房和城乡建设厅科技计划;武汉市城乡建设局科技计划;廊坊临空自贸区全意壹达机械设备租赁有限公司科研项目;武汉墨斗建筑咨询有限公司科研项目

在线出版日期：2022-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：13021-13027