自适应细菌觅食算法的局部放电定位

摘要：

实现局部放电(partial discharge,PD)源准确定位对保证电气设备长期安全运行具有重要意义.为提高PD源定位的精度,基于到达时间差(time difference of arrival,TDOA)法的原理,提出自适应惯性权重细菌觅食定位算法(adaptive inertia weighting-bacterial foraging algorithm,AIW-BFA),自适应调整搜索步长,通过驱化、复制和分散进行全局寻优.由于电磁波在变压器内传播会发生反射、折射和衍射,使得PD源的定位变得更为复杂.基于最短光程原理,提出在变压器箱体内存在障碍物情况下的电磁波传输路径计算模型,来降低时延误差.仿真实验和现场实验结果表明,AIW-BFA定位精度可以满足定位需求,并且优于BFA法和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)法,证明了提出模型以及定位算法的有效性.

关键词：到达时间差(TDOA)、局部放电(PD)定位、自适应惯性权重细菌觅食定位算法(AIW-BFA)

所属期刊栏目：22

分类号：TM406;TP3(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市科技创新项目;上海教育发展基金;上海市教育委员会曙光计划

在线出版日期：2022-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：12867-12874