基于结构方程模型的安徽省归一化植被指数变化及影响因素分析

摘要：

定量研究植被变化的影响因素,对区域生态环境保护和治理具有重要现实意义.以安徽省为例,基于GEE(Google Earth Engine)云平台获取MOD13Q1 NDVI数据,辅以一元线性回归分析法,分析2000—2018年安徽省归一化植被指数(nor-malized difference vegetation index,NDVI)时空变化特征和变化趋势,并采用结构方程模型(structural equation model,SEM)量化气候、地形及人类活动对NDVI变化的影响.结果表明:2000—2018年安徽省NDVI随时间变化呈现波动增加趋势.大部分地区为中高和高植被覆盖度,植被空间变化趋势以改善为主,改善区域占研究区面积的81.43％,主要分布在皖南黄山、宣城、池州,皖中滁州、六安、安庆北部及皖北淮南.夜间灯光变化能较好地衡量人类活动变化,对NDVI变化的负向影响最大.地形对皖南山区NDVI变化影响较强,皖中次之,而皖北平原NDVI变化基本不受地形影响.气候变化对皖北和皖中地区NDVI变化影响较强.

关键词：归一化植被指数(NDVI)变化、Google Earth Engine(GEE)、结构方程模型(SEM)、人类活动、影响因素

所属期刊栏目：22

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;冰冻圈科学国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2022-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：12259-12267