基于模糊均差的低照度图像平滑去噪方法

摘要：

为了提高低照度图像去噪处理的整体效果,提出了基于模糊均差的低照度图像平滑去噪方法.采用Sobel梯度检测图像边缘信息,采用大津展之(Nobuyuki otsu,OTSU)阈值分割法分割图像为平坦区域和细节区域;通过模糊均差方法分别估计两个区域图像的噪声标准差;采用小波域方法对图像进行平滑软阈值去噪,实现低照度图像的平滑去噪.实验结果显示,本文方法可以在不同噪声水平下获取接近真实值噪声标准差,在噪声水平最大时信噪比大小达到了27.97 dB,去噪效果达到92.1％,质量很好的图像数量占比达到了80.58％,图像信息损失较小,去噪效果较好,具有极大的应用价值.

关键词：低照度图像、去噪、模糊均差、图像分割

所属期刊栏目：22

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国腾创投教改项目GTJG-02

在线出版日期：2022-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12061-12067