基于注塑过程数据的制品尺寸合格性判定

摘要：

针对注塑生产过程中人工质量检测存在的效率低、成本高等问题,提出了一种基于注塑加工过程数据来对产品尺寸是否合格进行预测判定的方法.先对清洗后的数据集采用5折交叉验证筛选出LR(logistic regression)模型、SVM(support vec-tor machine)模型等5个分类模型,再以ROC(receiver operating characteristic)曲线和AUC(area under curve)值作为性能评估指标,综合比较和分析了5个分类模型在不同特征选取方法下的分类性能.结果表明:基于树模型特征选取与LR分类模型组合对本文的数据集表现出了优良的分类性能,准确率可达96.42％,具有一定的工程应用价值.

关键词：合格性预测、注塑成型、分类模型、特征提取

所属期刊栏目：22

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家重点研发计划2019YFB1704900

在线出版日期：2022-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12000-12005