基于二阶振荡粒子群优化算法的最大功率跟踪

摘要：

最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)是光伏系统保持高效运行的有效方法.在光伏阵列发生局部遮挡时,其功率-电压曲线会出现多峰现象,传统粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)在此情况下进行MPPT容易陷入局部最优问题,导致收敛精度降低.为解决以上问题,提出了一种二阶振荡粒子群算法应用于最大功率点跟踪,并针对多峰函数特点进行优化.在对粒子种群初始化时采用分散定位逼近极值的方式增加粒子群的全局搜索能力,提出有效的终止策略防止系统反复波动.在MATLAB/Simulink平台进行仿真对比分析的结果表明:改进算法可有效提升MPPT控制的效率和动态品质.

关键词：光阳电池、多峰值、最大功率点跟踪、粒子群算法、二阶振荡方程

所属期刊栏目：22

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金;广西科技计划;广西重点研发计划

在线出版日期：2022-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：11402-11408