油田聚驱系统低温集输可行性预测模型——以大庆油田某区块为例

摘要：

低温集输生产工艺技术是一种能够降低油田生产能耗,提高生产效益的有效手段.然而,低温集输工艺技术应用的可行性模糊导致该技术无法在油田生产中得到广泛推广.根据油田现场生产数据,采用了熵权法和灰色关联度分析法对低温集输技术的影响因素进行了相关性分析,并结合反向传播(back propagation,BP)神经网络建立了低温集输可行性预测模型.相关性分析结果表明,环境温度、油井产液量、产液含聚浓度和集油管线长度是油井能否实现低温集输生产的主要影响因素.将相关性结果应用到聚驱系统低温集输可行性预测模型中,使其具有较强的鲁棒性,且模拟结果准确率为95.94％.该研究成果在油田聚驱系统生产中得以推广应用.

关键词：低温集输、聚驱系统、熵权法、灰色关联度、BP神经网络

所属期刊栏目：22

分类号：TE866(石油、天然气储存与运输)

资助基金：国家自然科学基金52104065

在线出版日期：2022-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10992-10997