多维度动态融合建模下4D飞行路径优化

摘要：

在读取广域空间下的飞行路径数据时,由于空间各类数据汇聚且体量较大,容易出现因飞行数据重叠和实施运行趋势相似造成的飞行特征不明确,使飞行轨迹预测准确性不高.为解决上述问题,完善飞行数据的数学描述,有效推进基于轨迹运行(trajectory based operations,TBO)发展,按飞行阶段建立多维度模板获取数据特征,利用4D飞行路径动态规整算法(4D dynamic warping,4DDW)搭建融合模型,实现飞行路径区间化设计,完成时间预测对比策略.结果表明:4DDW可面向各飞行阶段开展数据采集和预处理,在分析空间位置点时,通过引入国际民航组织(International Civil Aviation Organization,ICAO)缓冲值建议和阈值,有效控制航空器位置区间范围,使飞行路径优化结论具有收敛和多维精准的特性.对比实验证明了4DDW对运行标准优化和容量提升具有明显作用.

关键词：多维度、动态融合、路径区间化设计、时间预测对比策略

所属期刊栏目：22

分类号：V249(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：中国民用航空局教育人才项目;中国民用航空飞行学院青年基金项目

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：10325-10333