10.3969/j.issn.1671-1815.2022.23.045
组合赋权-模糊综合评价的安全驾驶行为分析
驾驶行为日趋复杂化与个性化,使其逐步成为影响交通安全的活跃因素.为了对城市道路中驾驶行为安全风险等级进行评估,减少交通事故的发生,针对传统人或车因子单向给定的评价方法,从驾驶员操纵安全、车辆行驶工况安全两个方面,选取速度、发动机冷却液温度等7个指标构建驾驶行为评估体系.运用K-means聚类分别对两个维度进行聚类分析,将驾驶行为类型进行划分.应用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)与熵权法(entropy weight method,EWM)的组合赋权法求取权重并结合模糊综合评价法对目标层进行评估,将驾驶行为划分为安全型、风险型、危险型.为了获取汽车行驶过程中的运行状态数据,利用车载诊断设备(on board diagnostics,OBD)进行驾驶状态数据采集,分析不同的安全风险等级行为的诱因,为相关车管单位选择和考核驾驶员提供合理依据.
OBD信息、AHP-EWM、K-means聚类、模糊综合评价
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U121(城市交通运输)
国家自然科学基金51972050
2022-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
10255-10261