核电厂设备冷却水系统动态可靠性评估方法

摘要：

核电厂设备冷却水系统作为一类双重冗余的系统,存在复杂的动态时序失效行为.传统故障树分析法缺乏对时间因素的描述,对设备冷却水系统中的动态时序问题分析假设过于保守.针对上述故障树分析法的局限性,结合动态故障树(dynamic fault tree,DFT)和动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN),提出了一种核电厂设备冷却水系统动态可靠性评估方法.首先在设备冷却水系统结构功能的基础上构建系统DFT模型;然后根据转化规则将DFT模型转化为DBN模型;最后通过DBN正向推理得到设备冷却水系统可靠度曲线,反向推理得到根节点的后验概率排序,敏感性分析识别系统薄弱环节.评估结果表明:所提出的方法能够为提高系统智能维修维护水平和可靠性提供依据.

关键词：核电厂、设备冷却水系统、动态可靠性评估、动态故障树、动态贝叶斯网络

所属期刊栏目：22

分类号：TL334(核反应堆工程)

资助基金：国家自然科学基金52174189

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：10092-10101