基于多目标遗传算法的混合动力汽车能量管理优化

摘要：

混合动力技术是实现汽车节能减排的有效途径.以P2混合动力汽车为研究对象,考虑电池荷电状态(state of charge,SOC)分别为高、中、低3种不同的电量模式时,设计不同的能量管理策略,以实现混合动力汽车节能减排的同时维持SOC的平衡的目的.该策略在基于规则的基础上采用Isight软件中的多目标遗传算法对门限值进行优化,以提高能量管理策略中门限值的可靠性和有效性.仿真结果表明,该能量管理策略对降低车辆油耗的效果显著,并且能很好地维持电池SOC的平衡.

关键词：混合动力汽车、能量管理策略、SOC平衡、Isight优化、多目标遗传算法

所属期刊栏目：22

分类号：U462.3+4(汽车工程)

资助基金：国家重点研发计划;重庆市自然科学基金面上项目

在线出版日期：2022-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：9389-9397