融合知识图谱的多通道中医辨证模型

摘要：

中医辨证是中医临床立法、处方、用药的基础和前提.中医电子病历缺乏高质量语料,模型训练容易欠拟合,且四诊信息的症状表达形式存在较大差异,限制了网络模型对复杂症状的识别能力.针对上述问题,通过对四诊信息多通道的分开处理,以及人工构建的小规模知识图谱对模型训练进行知识的增强,提出了融合知识图谱的多通道中医辨证模型.实验结果表明,基于中医电子病历数据集,提出的模型在P@1指标、P@3指标、P@5指标上相比基线模型分别提高3.51％、3.38％、3.32％,相比其他网络结构模型也有不同程度的提高,验证了所提模型对中医辨证具有显著效果.

关键词：中医辨证、多通道、知识图谱嵌入、中医电子病历

所属期刊栏目：22

分类号：TP391;R241(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;江西省教育厅科学技术研究重点项目;江西省教育厅科学技术研究项目;江西中医药大学博士启动基金项目;江西省一流学科建设科研启动基金专项项目

在线出版日期：2022-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：9190-9198