基于深度学习跨清晰度的鞋面检索 ——从足迹图像到视频中锁定犯罪嫌疑人的应用

摘要：

如何有效利用鞋样联合监控视频中提取行人所穿鞋子信息进而锁定嫌疑人在视频中的位置是一个新的课题.基于深度学习的跨清晰度的鞋面检索算法可以解决视频提取的低清鞋子与高清鞋面比对检索的难题,从而打通从足迹到视频中锁定嫌疑人的通路.算法在实现过程中,加入网络分支、特定损失函数、随机变换等手段.在1172组样本检索测试中,算法累计查中率首位达到66.2％,前5达到85.8％.实验证明,在客观指标和主观验证均达到较高的应用级别水准.

关键词：视频侦查、跨清晰度检索、深度学习、特征提取、特征比对

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：公安部 “双十计划”重点攻关任务项目;公安部 “双十计划”重点攻关任务项目;公安部科技强警基础工作专项项目

在线出版日期：2022-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8406-8413