基于BP-PSO的致密气压裂施工参数优化

摘要：

压裂施工参数优化是水力压裂过程中的一个重要环节.为了精准设计压裂施工参数,达到节约开发成本和增产的目的,首先初选出影响水力压裂效果的参数,再用灰色关联分析法对参数进行排序,然后讨论参数个数对BP(back propoga-tion)神经网络模型效果的影响,最终确定参数个数为10个.利用粒子群算法构建日产气量最优化模型,进而反演出最优压裂施工参数.应用于X区块的97口致密气井,BP神经网络模型准确率为86.52％.对7口井进行压裂施工参数优化后,每口井所有层的总平均增产率为5.57％.该方法具有投入成本低和操作简单等优点,为现场压裂设计提供借鉴和参考,具有一定的实际意义.

关键词：致密气、参数优选、BP神经网络、粒子群算法、压裂参数优化

所属期刊栏目：22

分类号：TE377(油气田开发与开采)

资助基金：国家科技重大专项;国家科技重大专项

在线出版日期：2022-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：8304-8312