密集匹配点云下的矿石块度提取

摘要：

在矿山爆破作业中,评判矿山爆破质量的重要指标是爆破后矿石块度的大小.矿石块度的大小直接影响着后期的生产作业.针对露天矿施工过程中矿石块度测定问题,提出了一种基于密集匹配点云数据的矿石块度测定方法.首先通过寻找矿石堆中最高点与最低点计算不同矿石堆的坡度;然后依据计算得到的矿石堆坡度信息以及点云灰度信息、邻域特征等,采用粗提取与精提取相结合的方式对矿石点云边界线进行提取;依据提取出的边界线实现不同矿石点云的有效分割;最后利用分割得到的单个矿石点云进行块度估算以及矿石分布规律研究.试验表明:本文方法可以有效地分割出单个矿石点云,且分割效果较好,研究区内矿石块度大多介于0.5～1.0 m.

关键词：密集匹配点云、坡度、邻域特征、边界线、矿石块度

所属期刊栏目：22

分类号：TD176;TB22(矿山地质与测量)

在线出版日期：2022-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：7823-7830