基于核磁共振T2谱的页岩岩心孔隙分布量化表征方法

摘要：

由于类固体信号的干扰,导致直接从流体饱和页岩的核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)T2谱(NMR-OS)中得到的孔隙分布(pore size distribution,PSD)结果不准确,通过采用Beta峰模型统一描述类固体和流体的横向弛豫峰分布,结合六阶导分析和最小二乘法,提出了一种简单、快速、准确分析页岩孔隙分布的核磁共振-反褶积方法(NMR-deconvolution,ND),并对其验证和开展实例应用.结果表明:所提方法可同时拟合对称峰和非对称峰,且峰的衰减速率高,能有效避免基线远离峰情况;无需洗油、烘干等复杂的样品预处理过程,可简单、快速得到峰的个数以及各峰参数的估计和约束条件,进而将类固体干扰信号分离出来;孔径小于10 nm时,ND方法得到的孔径分布(pore size distribution,PSD)与低温液氮吸附方法(low-temperature nitrogen adsorption,LTNA)和洗油烘干后的T2谱曲线相减反演方法(NMR-O)的结果具有很好的一致性,当T2<1 ms时,ND方法测得的孔隙分布相对误差绝对值(<15％)明显小于通过NMR-OS方法得到的孔隙分布结果(>135％).

关键词：页岩、孔隙分布(PSD)、类固体信号、低场核磁共振(NMR)、反褶积

所属期刊栏目：22

分类号：TE122(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：新疆维吾尔自治区创新环境人才建设专项2018XS24

在线出版日期：2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：6448-6455