基于车速预测的燃料电池客车能量管理策略

摘要：

近年来,燃料电池汽车发展迅速,能量管理策略对提高燃料电池客车能量经济性具有重要意义.通过构建整车实时能量管理策略,对燃料电池客车的能量经济性进行了研究.首先基于某示范运行的燃料电池客车运行数据,使用径向基神经网络算法预测不同时域未来行驶车速;然后结合模型预测控制理论与凸优化算法构建了以预测时域内能量消耗最小为目标的分层预测能量管理策略;最后在实车工况下进行仿真验证,并分析比较了两种初始荷电状态下的百公里等效氢耗.仿真结果表明:与实车控制策略相比,所构建的分层预测能量管理策略能够降低9.6％ ～16.9％的百公里等效氢耗,有效地提高了整车的能量经济性.

关键词：车速预测、燃料电池客车、凸优化、能量管理策略

所属期刊栏目：22

分类号：U469.1(汽车工程)

资助基金：四川省科技计划项目;四川省科技计划项目;四川省科技计划项目;四川省西华大学研究生创新基金

在线出版日期：2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6325-6330