基于激光点标定和机器视觉的门窗洞尺寸测量

摘要：

在房屋验收中,门窗洞尺寸测量是非常重要的一个环节,目前在工程实践中主要是用卷尺和激光测距仪人工测量门窗洞的尺寸.但人工测量存在测量速度慢、测量结果易受人为因素干扰、局部测量数据代替整体测量结果等问题.针对目前人工测量存在的不足,提出了一种基于激光点标定的视觉测量方法,通过计算两个激光点间的实际距离和图上距离的比值,计算得到每个像素点相对应的实际尺寸,之后通过图像处理算法得出门窗洞的图上尺寸,计算出门窗洞的实际尺寸.该方法可以实现在不同视距下对门窗洞尺寸进行测量.针对测量时实际拍摄的图像,将模板匹配算法和边缘检测算法融合,先采用模板匹配的方法识别激光点和门窗洞上方两个顶点的位置,然后采用基于大津算法的Canny算子识别门窗洞的边缘,再用霍夫变换检测出门窗洞边缘直线解析式,最终计算出门窗洞四条边的长度.在不同视距下对同一个门窗洞进行多组实验,测量出来的结果与实际尺寸的平均误差为2.62 mm,最大误差小于5 mm,实验结果表明该测量方法可用于不同视距下的门窗洞的测量.

关键词：机器视觉、激光点标定、门窗洞测量、模板匹配、边缘检测

所属期刊栏目：22

分类号：TU198(建筑基础科学)

资助基金：北京市自然科学基金KZ202110016024

在线出版日期：2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6204-6209