含生物质能的冷热联动系统优化

摘要：

针对能源短缺、环境污染问题,冷热电联供系统能够实现对能源进行整合调配,提高能源利用率.为减少环境污染,提高系统的经济性,在冷热电联供系统中引入生物质能的概念;对传统"以热定电"和"以电定热"的运行模式进行改进,根据生物质能在系统中的功能状态分别提出FTL-1、FTL-2、FTL-3、FEL-1、FEL-2、FEL-3六种运行策略;对系统规划模型的求解算法进行改进,在基本遗传算法(genetic algorithm,GA)中加入精英策略和非线性优化,提升算法计算精度和收敛速度;通过对具体地区的负荷需求进行分析,验证了文中对算法的改进是可行的,并在满足系统经济性的同时为不同负荷需求下的系统提供最合适的运行策略.

关键词：eGA-NP算法、运行策略改进、MATLAB、系统优化规划

所属期刊栏目：22

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金61761049

在线出版日期：2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：6139-6148