运动捕捉人工智能系统在速滑项目中的应用

摘要：

为验证自主研发的人体运动自动捕捉人工智能系统在大范围运动场景下获得人体关节点三维坐标的有效性,在训练环境下对10名速度滑冰运动员的动作特征进行三维定点拍摄,使用该系统对录像进行自动解析,获得的三维坐标-时间曲线和专业研究人员人工解析曲线的多重相关系数均大于0.90,差值平均值小于0.025 m,验证了该系统在大范围运动场景下快速、精确获得人体关节点三维坐标的有效性.将该系统应用于中国顶尖速度滑冰运动员的动作技术分析,结果表明成绩差异主要来自蹬冰效果的不同,提示运动员应着重改善蹬冰动作,提高蹬冰效率.

关键词：录像解析、深度学习、自动识别、速度滑冰、动作分析

所属期刊栏目：22

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家重点研发计划2018YFF0300404

在线出版日期：2022-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：5674-5680