马铃薯外部品质分级方法综述

摘要：

马铃薯的外部品质决定了其附加经济效益,高效准确的外部品质分级可将经济效益最大化.通过梳理马铃薯外部品质分级的现有研究成果,综述了人工分级,机械分级和机器视觉分级的研究进展.重点论述了机器视觉分级方法,按照大小特征、形状特征、缺陷特征3个方面将机器视觉分级方法做出了详细的分类和评述.最后总结了3种方法各自存在的优点和不足,并为机械分级和机器视觉分级提供了新的研究思路.

关键词：马铃薯、分级、机器视觉、机器学习、深度学习

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51865054

在线出版日期：2022-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：5519-5527