基于车辆车载诊断数据的山地城市道路异常驾驶行为空间分布特征

摘要：

为了探究山地城市异常驾驶行为的空间分布规律,基于车辆车载诊断(on-board diagnostics,OBD)数据建立了异常驾驶行为空间分布规律模型.首先,以重庆市6条主干道130个路段为研究对象,定性分析道路坡度、弯度、公交站和开口与异常驾驶行为间的关联性;然后,分别构建Possion回归模型和零膨胀Possion回归模型(ZIP)、零膨胀负二项回归模型(ZINB),对急加速、急减速、急转弯和超速行为发生频率的空间分布特征进行了描述;最后,随机选取路段进行模型验证.结果表明:对于急加速率、急减速率空间分布特征,Possion回归模型拟合效果较优,绝对误差集中在-20％ ～20％;急转弯率适宜采用ZINB回归模型,80.77％的绝对误差分布在-0.005～0.005;超速率适宜采用ZIP回归模型,71.15％的绝对误差基本分布在-0.002～0.002.

关键词：异常驾驶行为、OBD数据、回归模型、零膨胀回归模型

所属期刊栏目：22

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;重庆市技术创新与应用示范专项社会民生类重点研发项目

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：5472-5480