改进BP神经网络的并网逆变器分数阶比例-积分-微分控制策略

摘要：

传统比例-积分-微分(proportion-integration-differentiation,PID)控制技术在电网产生扰动时无法兼顾快速性和鲁棒性,易造成系统不稳定失衡,向电网注入大量的谐波.对此现象,提出了一种改进反向传播(back propagation,BP)神经网络的分数阶PID控制器来提高电网的鲁棒性和对响应的快速性.该算法采用分数阶PID控制器跟踪电流外环的参考电流,并针对分数阶PID控制器的5个参数采用BP神经网络实时在线整定,消除了人为调参所带来的不确定性.对于BP神经网络在整定参数过程中无法整定得到最优解,引入变化的惯性因子和学习速率,提高了BP神经网络的求解效率.仿真结果验证表明,所提控制算法对并网电流能够实现快速跟踪,鲁棒性好.

关键词：三相LCL并网逆变器、BP神经网络、分数阶PID控制、自适应参数调整

所属期刊栏目：22

分类号：TM344(电机)

资助基金：国家自然科学基金51777120

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：5243-5249