基于改进动态惯性权重粒子群算法的冷热电联供型微网运行优化

摘要：

通过多种能源优势互补的冷热电联供型微网,能够促进可再生能源的使用,实现资源的阶梯利用.针对区域内由电、热、冷多种能源耦合形成的微网系统运行优化问题,基于不同季节典型日风光出力和负荷需求特性曲线,构建了含燃气轮机、余热锅炉、吸收式制冷机等机组设备,采用改进的动态惯性权重粒子群算法(particle swarm algorithm,PSO)求解方法,综合考虑系统的燃料成本、环境治理成本、电网交互成本和运行维护成本进行优化求解.最后,通过算例分析验证本模型和方法的有效性.研究成果为冷热电联供型微网系统的规划设计提供参考和依据.

关键词：冷热电联供(CCHP)、典型日、粒子群算法(PSO)、运行优化

所属期刊栏目：22

分类号：TM732;TK01+9(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金2020D01C068

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1472-1479