概率犹豫模糊环境下基于前景理论和TOPSIS法的多属性群决策模型

摘要：

在研究多属性群决策问题的领域中,概率犹豫模糊术语集(hesitant probabilistic fuzzy set,HPFS)作为犹豫模糊集的一种扩展,正广受关注.针对目前在概率犹豫模糊语言环境下,考虑用主客观结合的方式来求解权重以及对方案排序的过程中存在的问题,提出了 一种基于前景理论和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)相结合的多属性群决策模型.首先根据已知的主观决策者权重,经过一致性调节运算得到决策者的综合权重;其次利用熵值法构建了属性权重的求解模型;在充分考虑决策者心理行为的前提下,求解出正、负理想解矩阵,并且基于TOPSIS方法实现多个备选方案之间的优劣排序;最后,通过实例验证了该模型的可行性和有效性.

关键词：概率犹豫模糊术语集(HPFS)、熵值法、前景理论、逼近理想解排序法(TOPSIS)、多属性群决策

所属期刊栏目：22

分类号：O225(运筹学)

资助基金：大连市科技创新基金;中央高校基本科研业务费专项基金

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1329-1337