基于多目标遗传算法的多配置风电机组控制

摘要：

为了实现电力网络的良好配置,提出一种多 目标遗传算法控制优化方法,配电网络涉及集中式风电机组、步进式电压调整器、电容器组和储能系统.首先,构建每个场景,利用内负荷流程序对集中式风电站等组件进行配置和控制;然后,定义决策变量,并构建3个具有权衡关系的目标函数;最后,利用多目标遗传算法进行迭代求解,选择违规成本最低的点作为最优解.在MATLAB环境中执行了包括3个不同配置场景的仿真实验,以比较不同连接方式对配电网络的影响.实验结果验证了所提方法的有效性,可以应用于与配电网络相关的控制优化算法.

关键词：多目标遗传算法、配电网络、集中式风电机组、目标函数、最优解

所属期刊栏目：22

分类号：TM726.1(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：河南省科技厅软科学项目;河南省科学技术协会项目

在线出版日期：2022-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：220-227