基于信息决策的最优保守度配电网恢复策略

摘要：

考虑到自然灾害的极端不确定性,提出一种基于信息决策的最优保守度配电网恢复策略.首先将信息缺口决策理论应用于拓扑不确定性,将配电线路发生自然灾害后的停电状态视为一个不确定参数.进一步提出了一个鲁棒性函数,用于确定配电线路中断的风险规避区域及其总受损长度.然后通过线性优化模型实现最优拓扑重构方法,以确保在遭受破坏性自然灾害后提供预定水平的负荷,并且提出了一种新的保守度选择算法来调整模型的输入.实验结果证明优化的分布式电源资源配置、拓扑重构和线路加固方案能显著提高配电网的可靠性和恢复力.

关键词：不确定性;配电网;信息缺口决策理论;鲁棒性函数;恢复力

所属期刊栏目：21

分类号：TM464(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金;云南电网有限责任公司科技项目

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：15052-15060