SBAS-InSAR技术在特大型滑坡形变监测中的应用——以西藏自治区庞村滑坡为例

摘要：

针对西藏庞村滑坡2019年4月发现裂缝并持续增大,对附近村民及基础设施产生严重安全威胁,搜集2018年1月3日—2020年7月3日的75景Sentinel-1A降轨数据,利用小基线集(small baseline subset-interferometric synthetic aperture ra-dar,SBAS-InSAR)技术获取滑坡在该时间段内的地表形变信息;并在形变量较大区域内选取特征点,对形变量进行分析,最终将InSAR解译结果与地面调查以及全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)监测站结果进行对比,对解译结果的精度进行验证.结果表明:在所选时间段内,庞村滑坡最大形变速率为-38 mm/年;滑坡体的形变存在明显的分界线,可将其分为三个不同的滑动区;2018年12月和2019年10月两个时间点,滑坡形变有明显的加速现象;与地面监测数据的精度验证表明:SBAS-InSAR解译结果与地面监测结果显示的滑坡形变时间和空间特征一致性,验证了利用Sentinel-1A数据采用SBAS-InSAR技术在特大型滑坡监测和治理中的有效性,为滑坡的治理提供了可靠的技术依据.

关键词：滑坡灾害;SBAS-InSAR;形变监测;地面调查;GNSS监测;精度验证

所属期刊栏目：21

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划2017YFC1501002

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：14927-14935