基于适应度继承的航空发电机比例-积分-微分参数优化算法

摘要：

三级无刷交流发电机系统运行过程复杂,很难用明确的数学公式进行表达,其比例-积分-微分(proportion-integration-differentiation,PID)参数的优化过程需要用模型的运行结果(而不是简单数学公式计算)来确定,这就导致传统的优化算法因仿真过程时间过长而不可行.针对该问题,提出了一种基于适应度继承的遗传算法.该算法首先将PID参数定义为种群内的个体,将上升时间及调节时间组合定义为优化目标,接着在寻优过程中将种群聚类为P个子类,对子类中精英个体利用航空发电机仿真模型运行结果进行适应度计算,对非精英个体利用日志分析器进行适应度估计,最后利用适应度值对种群内个体进行下一轮循环的选择、交叉、变异等操作,从而实现了估计值与精确值的结合、提高了利用仿真工具进行PID参数优化的效率.仿真分析表明,在保证寻优质量的前提下,提出的基于适应度继承的遗传算法能显著缩短寻优时间,为航空发电机系统仿真设计提供了有效的研究手段和参考依据.

关键词：适应度继承;遗传算法;PID参数优化;三级无刷交流发电机;航空电源系统;转速波动;负载波动

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.9;TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：14258-14265