基于不足气象要素时间序列的小时界限值提取

摘要：

气象要素质量控制中,往往是以全球或全国历史极值、气象站历史极值、季节性或每月极值作为界限值检查标准,该方法在时间尺度上具有广泛性和粗糙性.为了使气象站气象要素界限值检查标准具有精细性,将时间尺度缩至以小时为单位,利用全国1942个气象站2019年和2020年每小时气象数据,基于Python语言实现了一套确定每小时界限值的概率统计算法.由于时间尺度小,所以在相邻时刻,该界限值确定方法适用于具有规律性的气象要素(气温、气压和相对湿度).经过样本统计,气温、气压和相对湿度的每小时界限值与其实际变化规律一致,证明了该算法的有效性,为后续质量控制界限值检查步骤的实施打下坚实基础.

关键词：气象要素;每小时;界限值;概率统计;时间序列

所属期刊栏目：21

分类号：P423(气象基本要素、大气现象)

在线出版日期：2021-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：14074-14080