一种多新息分数阶的辨识算法

摘要：

针对传统分数阶最小均方算法收敛性能较差的问题,提出了一种改进型分数阶最小均方算法.首先,利用分数阶微积分和多新息理论,从新息修正的角度提出了一种基于辅助模型多新息分数阶的最小均方算法(auxiliary model least mean square identification algorithm with multi-innovation and fractional order,AM-MFLMSI).该算法在每次迭代时既使用当前数据,又使用了历史的数据,提高了收敛速度,同时还改善了参数估计精度.其次,分析了AM-MFLMSI的收敛性.然后,通过选取不同的分数阶和新息长度,比较分析了两者对算法性能的影响.最后,通过仿真实例,将AM-MFLMSI与其他分数阶算法作比较,进一步验证了所提算法的有效性.

关键词：辅助模型;多新息;分数阶;算法收敛性分析

所属期刊栏目：21

分类号：TP237(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61863034

在线出版日期：2021-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：13765-13773