基于改进鲸鱼优化算法的微网系统能量优化管理

摘要：

针对包含多种可再生能源的冷热电联供型微网系统的能量优化问题,为了优化其运行过程的经济效益和环境效益,提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法,首先根据长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)预测得到的可再生能源出力和负荷需求预先制定调度规划,然后以此预测数据为基础,采用改进鲸鱼优化算法调整可控设备出力,优化微网系统的运行成本和固定成本.将所提方法应用于某楼宇冷热电联供型微网.结果表明:在满足负荷需求的基础上使得经济成本平均降低4.03％且经济效益更优.

关键词：冷热电联供微电网;长短期记忆网络(LSTM);改进鲸鱼优化算法;多时间尺度;容量配置

所属期刊栏目：21

分类号：TK81(风能、风力机械)

资助基金：新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题;新疆维吾尔自治区自然科学基金

在线出版日期：2021-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：13714-13720