基于比例故障率模型的柴油发动机视情维修决策

摘要：

为提高柴油发动机运行的可靠性,减少维修费用,建立了一种基于威布尔比例故障率模型的车用柴油机的视情维修决策模型.首先利用赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)选择了威布尔分布作为故障数据的最佳分布,然后使用主成分分析(principal component analysis,PCA)将润滑油中各种金属含量数据进行了加权融合,得到了更加全面有效的特征协变量,继而将处理后数据通过最大似然估计得到了模型参数估计值.再综合单位维修费用最小和可用度最大的原则,建立了综合维修优化模型,基于该模型求得了最优预防时间间隔以及相应的视情维修决策模型.最后通过同类型柴油发动机实例进行了分析和验证,结果表明,该方法可用于柴油发动机的视情维修决策,降低了维修的费用,提高了运行可靠性及可用度.

关键词：比例故障率模型;柴油发动机;PCA;维修决策;AIC准则;威布尔分布

所属期刊栏目：21

分类号：TB114;U472(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金51505229

在线出版日期：2021-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：13299-13306