秦皇岛市2001—2020年植被覆盖动态变化及预测

摘要：

基于Google Earth Engine(GEE)云平台,利用1443景的Landsat长时间序列遥感影像,采用像元二分模型、变异系数、线性回归分析和元胞自动机-马尔可夫链模型等方法监测秦皇岛市2001—2020年间植被覆盖度的动态变化,并预测2025年的植被覆盖情况.结果表明:①2001—2020年,秦皇岛市整体上以中高、高植被覆盖度为主,二者面积之和均超过总面积的65％;低、中低植被覆盖度的面积之和均低于20％;②河流、湖泊以及城区周边的植被覆盖度波动性较大,变异系数在0.8～3.2;③20年间秦皇岛市植被覆盖度明显变化的区域占57.7％,其中减少和增加的区域分别占17.7％和40％;基本保持不变的区域占42.3％,且人为因素仍是影响植被覆盖度变化的主要因素;④预测结果表明,秦皇岛市2025年仍以高植被覆盖度为主,占比达到47.4％,增长了0.9％,低、中植被覆盖度分别减少0.8％和0.4％,中低、中高植被覆盖度均增长0.1％.研究结果可为秦皇岛市的环境治理、城市规划等工作提供数据参考和理论依据.

关键词：秦皇岛市;植被覆盖度;Google Earth Engine;像元二分模型;CA-Markov模型

所属期刊栏目：21

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：自然资源部地理国情监测重点实验室开放基金2020NGCM07

在线出版日期：2021-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：13254-13261