基于最大互信息系数的高饱和度交叉口延误模型修正

摘要：

提出了一种基于最大互信息系数的高饱和度交叉口延误修正模型.使用无人机调查道路通行能力手册(highway ca-pacity manual,HCM)延误模型中所有变量的实测数据,运用R语言和Java语言的通信接口rjava调用最大互信息系数(maxi-mal information coefficient,MIC)算法编码对HCM延误模型中的变量及组合进行最大互信息相关度分析,通过统计软件R对交通流量、通行能力、绿信比等与延误值进行互信息相关度比对检验,选取非线性关系对现有模型进行重新修正,根据赤池信息准则筛选出最佳解释数据、包含最少自由参数的备选项作为优化模型.最后以修正模型计算高(过)饱和度交叉口案例的延误值,与原HCM延误模型和交通仿真模拟值进行结果比对,得出本文提出的新模型具有更高的精确度.

关键词：互信息;交叉口;延误模型;交通仿真

所属期刊栏目：21

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：内蒙古自然科学基金;内蒙古自治区高等学校科学研究项目

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：11828-11835