装备模拟训练系统数据离散化

摘要：

离散化是装备模拟训练系统数据预处理的重要组成部分.针对传统数据离散化方法对单个属性依次处理,往往忽视属性间的相关性,造成装备模拟训练系统数据离散化后的误差.提出基于层次聚类和相容度的数据离散化方法.采用逐层泛化构建离散化总体框架,完成对装备模拟训练系统数据混合型决策表处理.设计动态确定簇数的层次聚类,实现对属性的初始整体划分;结合类别属性信息和相容度合并相邻区间,去除冗余的离散划分.实验结果表明,基于层次聚类和相容度的数据离散化方法在区间总数、精度方面有明显优势.

关键词：装备模拟训练系统;数据离散化;层次聚类;相容度;数据挖掘

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：武器装备预先研究项目41404060205

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：11674-11680