基于工况与粒子群优化的增程汽车能量管理策略开发

摘要：

为了进一步提高增程式电动汽车(extended range electric vehicle,EREV)的燃油经济性,在满足驾驶性能和车辆动力要求的前提下,根据低速、中速、高速典型工况下发动机功率分布分析,提出一种基于自适应权重粒子群算法(adaptive weigh-ted particle swarm optimization,AW-PSO)优化的三点式最优功率控制策略.为验证其经济性能,基于MATLAB/Simulink开发动力系统模型以及整车能量管理策略.基于驱动成本理论,在多种国际标准工况下进行仿真对比,结果表明:相比功率跟随策略而言,基于工况的三点式功率控制策略实现平均12.95％的成本节省,而AW-PSO优化策略下平均节约成本提升到21.44％.

关键词：工况分析;增程式电动汽车;能量管理策略;粒子群算法;驱动成本理论;仿真对比

所属期刊栏目：21

分类号：U469.72(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金;山东省重点研发计划

在线出版日期：2021-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：11396-11404