使用局部大气光的单幅图像去雾算法

摘要：

针对传统算法去雾后图像偏暗的问题,根据去雾后图像对比度和亮度均应该增加的标准提出了一种高亮度和对比度的去雾算法.首先依据大气光与复原图像亮度成反比事实,设置像素红绿蓝(RGB)三个颜色分量均值为局部级粗糙大气光,使用具有较好抑制光晕效应的半全局加权最小二乘算法优化获取局部级大气光;然后根据去雾图像方差与大气透射率成反比事实,使用基于像素最小颜色分量的大气散射函数计算粗糙透射率,然后使用局部均值滤波器优化透射率;最后结合雾天成像模型恢复无雾图像.实验结果表明所提算法去雾图像的梯度、亮度和速度等客观指标均优于传统算法,其中亮度最少增强1.5倍.所提算法能提高去雾图像亮度、丰富图像细节和提高去雾速度,具有较好的工程应用价值.

关键词：图像去雾;大气耗散函数;半全局加权最小二乘;局部大气光;保边滤波器

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省教育厅青年科技人才成长项目;贵州财经大学校级科研基金;贵州省教育厅创新群体项目

在线出版日期：2021-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：11246-11252