改进局部二值模式算法与Camshift结合的目标跟踪方法

摘要：

为解决视频实景监视系统中因场景光照、阴影及远距离小目标跟踪易丢失问题,提出一种改进局部二值模式(local binary patterns,LBP)算法与Camshift结合的目标跟踪方法.利用LBP算子纹理和颜色对阴影不敏感的特性,采用改进的LBP算子与高斯混合模型结合进行背景建模和目标检测,以抑制阴影的干扰;同时将LBP算子的纹理和颜色融入Camshift算法中,结合Kalman滤波进行目标运动状态的预测,最终实现对监视场景中运动目标的可靠、稳定跟踪.采集行人、车辆及航空器等不同类目标进行实验,验证了本文方法不仅能够稳定、精确地跟踪运动目标,同时可适用于场景雾天低能见度条件下的目标跟踪.

关键词：视频实景监视;改进局部二值模式(LBP)算子;Camshift;目标跟踪;Kalman滤波

所属期刊栏目：21

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;首都机场集团公司科技项目;四川省科技计划项目

在线出版日期：2021-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：11232-11239