基于空间交替广义期望最大化算法的信道参数估计的改进

摘要：

在大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中,空间交替广义期望最大化(space-alternating generalized expectation-maximization,SAGE)算法可以精准有效地估计出信道参数信息,从而被广泛使用.针对SAGE算法两种初始化方法均无法处理信道中多条径的时延相等或接近时,低功率径无法估计出来的情况,提出了一种在估计子径时将功率低于一定阈值的径作为噪声消除掉的SAGE优化方法.在仿真阶段,首先对SAGE算法的两种初始化方式进行了分析与比较;接着对比了改进后的SAGE算法与原算法的性能差异.仿真结果表明,改进后的SAGE算法能够较好地估计出原被噪声淹没的径,提高参数估计精度,并且加快迭代收敛速度.

关键词：空间交替广义期望最大算法;信道参数估计;初始化方法;低功率径;噪声消除

所属期刊栏目：21

分类号：TN919.72

资助基金：国家自然科学基金61427801

在线出版日期：2021-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：11191-11197